Машинное обучение для анализа криптовалют
Шестимесячная программа для тех, кто хочет разобраться в применении ML-алгоритмов к финансовым данным. Мы учим не предсказывать курсы — такое не работает. Мы учим анализировать паттерны, строить модели и понимать, что происходит на рынке.
Старт новой группы запланирован на сентябрь 2025 года. Это не быстрый путь к заработку, а долгая дорога к пониманию данных.
Что изучаем на программе
Программа построена вокруг реальных задач аналитики. Каждый модуль — это набор инструментов, которые можно применить к данным криптовалютных бирж.
Основы Python и работа с данными
Начинаем с базы: pandas, numpy, работа с API бирж. Учимся собирать исторические данные, чистить их и готовить к анализу. Без этого дальше идти некуда.
Статистический анализ и визуализация
Разбираемся с распределениями, корреляциями, временными рядами. Учимся видеть паттерны в данных и правильно их интерпретировать. Matplotlib и seaborn становятся рабочими инструментами.
Машинное обучение для временных рядов
ARIMA, Prophet, LSTM — изучаем модели, которые работают с последовательностями. Понимаем их ограничения и области применения. Строим первые прогнозные модели.
Глубокое обучение и нейросети
TensorFlow, Keras, построение архитектур для анализа рыночных данных. Работаем с рекуррентными сетями и трансформерами. Учимся обучать модели на GPU.
Обработка естественного языка
Анализ новостей, твитов, публикаций о криптовалютах. BERT, sentiment analysis, тематическое моделирование. Учимся извлекать сигналы из текстовых данных.
Итоговый проект
Самостоятельная работа над аналитической системой. От сбора данных до развертывания модели. Защита проекта перед группой и получение обратной связи.
Кто ведёт программу
Практики, которые работают с данными криптобирж и строят аналитические системы. Они знают, где теория расходится с реальностью.
Тармо Ристикиви
Ведущий аналитик данных
Лийса Орав
Специалист по ML
Яан Луйк
Инженер данных
Мерике Тамм
Эксперт по NLP
Как проходит обучение
Занятия два раза в неделю по вечерам, чтобы можно было совмещать с работой. Плюс самостоятельная работа — без неё никуда. Примерно 15 часов в неделю на всё вместе.
Формат смешанный: можно приходить в офис в Таллине или подключаться онлайн. Все лекции записываем, так что если пропустили — можно посмотреть потом.