Мы изучаем криптовалюты через призму машинного обучения
В 2021 году мы начали с простого вопроса: можно ли использовать алгоритмы для понимания криптовалютных рынков? Четыре года спустя мы обучили более 180 специалистов в Таллинне и соседних регионах. Наш подход отличается честностью — мы не обещаем богатства, только знания.
Как мы учим анализировать данные
Криптовалютный рынок генерирует огромные массивы данных каждую секунду. Мы показываем, как собирать эти данные, очищать их и применять модели машинного обучения.
Занятия проходят в небольших группах — максимум 12 человек. Это позволяет разбирать реальные кейсы и ошибки каждого студента индивидуально.
Наша программа стартует в сентябре 2025 года и рассчитана на девять месяцев интенсивного обучения.
Чему мы не учим
Мы не даем торговых сигналов и не гарантируем прибыль. Любой, кто обещает такое, либо лжет, либо не понимает природу рынков.
Вместо этого мы фокусируемся на инструментах: Python, библиотеки для анализа временных рядов, нейронные сети для прогнозирования волатильности.
Результаты наших выпускников различаются. Кто-то работает аналитиком в финтех-компаниях, кто-то ведет исследовательские проекты. Но все они понимают, как устроены данные.
Наш путь с 2021 года
От первого экспериментального курса до полноценной образовательной платформы — вот ключевые моменты нашего развития
Запуск первого пилотного курса
Весной 2021 года мы собрали 15 энтузиастов в коворкинге на улице Раэ. Программа была сырой, но желание разобраться в криптовалютах объединило всех. Половина участников продолжила обучение и перешла на следующий уровень.
Открытие постоянного класса
После успеха пилота мы арендовали пространство в центре Таллинна. Появилось оборудование для работы с большими массивами данных — серверы, видеокарты для обучения моделей. Число студентов выросло до 45 человек в год.
Расширение программы
Добавили модули по глубокому обучению и обработке естественного языка — многие захотели анализировать новости и социальные сети для прогнозов. Первые выпускники начали работать в криптовалютных компаниях и фондах.
Партнерство с локальными компаниями
Три эстонские финтех-компании предложили совместные проекты. Студенты получили возможность работать с реальными данными под руководством практикующих специалистов. Это изменило качество обучения.
Новая волна и онлайн-формат
В этом году мы запускаем гибридный формат — часть занятий доступна онлайн, но практические воркшопы остаются очными. Планируем принять 70 новых студентов осенью и открыть дополнительные специализации.
Из чего состоит наш процесс
Четыре основных направления, которые формируют образовательный опыт в Iydar Qtoux
Работа с биржевыми API
Студенты подключаются к реальным биржам через программные интерфейсы. Собираем исторические данные, строим графики, ищем аномалии. Это основа для любого дальнейшего анализа.
Обучение моделей прогнозирования
Используем классические алгоритмы и нейронные сети. Разбираем, почему модель ошибается и как улучшить ее точность. Главный урок — никакая модель не дает стопроцентных гарантий.
Командные проекты
Каждая группа выбирает задачу и решает её в течение трех месяцев. Одни анализируют корреляции между активами, другие строят ботов для мониторинга. Проекты часто продолжаются после курса.
Регулярные воркшопы
Раз в две недели проводим встречи с приглашенными специалистами — трейдерами, аналитиками, разработчиками. Они делятся опытом и отвечают на вопросы. Иногда это меняет взгляд студентов на рынок.
Оскар Тамм
Я начал работать с криптовалютами в 2017 году, когда рынок был совершенно другим. Потерял деньги на спекуляциях, как многие. Решил разобраться в математике за ценовыми движениями.
Получил степень в области анализа данных в Тартуском университете. Три года работал в исследовательском центре, изучая временные ряды. Потом понял, что хочу учить других — не торговать, а понимать.
Сейчас веду основной курс и помогаю студентам с их проектами. Живу в Таллинне, читаю исследовательские статьи и иногда выступаю на локальных митапах.
Связаться со мной